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关键词

预测 14

高性能制造 14

力学性能 10

神经网络 8

地震预测 5

城镇建设 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

TRIP钢 2

人工神经网络 2

固体氧化物燃料电池 2

复合材料 2

性能化 2

抗菌 2

智能制造 2

机器学习 2

汽车轻量化 2

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考虑设计参数扰动的芯片多元参数成品率预测算法 Article

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第12期   页码 1344-1359 doi: 10.1631/FITEE.1601225

摘要: 但是,当前芯片参数成品率预测算法主要局限于单一性能指标成品率预测或对多个单性能指标成品率进行均衡优化,而不能同时针对多个性能指标约束进行多元参数成品率预测,易造成参数成品率精度缺失。基于以上问题,本文将多个性能指标同时作为约束条件,提出一种芯片多元参数成品率预测方法。然后,基于乘法定理及马尔科夫链蒙特卡罗法,通过求解累积分布函数(Cumulative distribution function, CDF)对单一性能指标的芯片参数成品率进行预测。最后,同时考虑多个芯片性能指标约束,根据Copula方法准确预测芯片多元参数成品率。实验结果表明,本文方法可以在指定性能指标约束下对芯片多元参数成品率进行有效预测,并可为芯片设计人员提供任意性能指标约束下的多元参数成品率预测曲面。

关键词: 成品率预测;参数扰动;多元参数成品率;性能建模;稀疏表示    

微观移动协议主动切换机制研究

赵阿群

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 50-56

摘要:

针对微观移动协议现有切换机制的缺点,提出了主动切换机制,利用移动预测技术,在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻,为移动主机预先建立新路径;为了保证主动切换机制的实现,提出了一个适用于主动切换机制并易于实现的移动预测算法;同时还提出了主动切换过程中分组丢失和重复避免方法;通过理论分析和系统仿真的方法对主动切换机制进行了性能评价,结果表明主动切换机制以较小的代价获得了可观的性能改善。

关键词: 微观移动协议     主动切换机制     移动预测     性能评价    

采矿过程中磨料水射流性能通用预测方法

Eugene Averin

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第6期   页码 888-891 doi: 10.1016/j.eng.2017.12.004

摘要: 因此,需要找到一种无论使用AWJ 对何种材料进行切割都能精确预测其效率的方法。该问题可通过能量守恒法加以解决,它显示了材料去除量与AWJ 动能之间的比例。本文介绍了基于能量守恒法的预测方法,并提出如何达到最有效破坏水平的建议,以及关于涉及磨料流量与水流量、靶距和磨料颗粒粒径关系值的合理范围的建议。

关键词: 磨料水射流     能量守恒法     切割深度     断裂力学     阈值速度     采矿    

高分子材料的智能制造平台——高分子材料基因工程 Perspective

高梁, 王立权, 林嘉平, 杜磊

《工程(英文)》 2023年 第27卷 第8期   页码 31-36 doi: 10.1016/j.eng.2023.01.018

摘要:

性能高分子材料是高新科技和先进制造业的基石。高分子材料基因工程正在成为高分子材料智能制造的重要平台。然而,高分子材料基因工程的发展仍处于起步阶段,许多问题亟待解决。特别强调了高分子材料的性能预估方法,包括性能代理量预测和机器学习性能预测。最后,讨论了高分子材料基因工程在先进复合材料、通信和集成电路等领域所亟需的高性能高分子材料创制方面的潜在工程应用前景。

关键词: 高分子材料     材料基因组方法     机器学习     性能预测     理性设计    

FlowDNN:一种用于快速精确流场预测的物理启发深度神经网络 Research Articles

陈东林1,高翔1,2,徐传福1,2,王思齐1,2,陈世钊1,方建滨1,王铮3

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期   页码 207-219 doi: 10.1631/FITEE.2000435

摘要: 对于与流场相关的设计优化问题,例如飞机和汽车空气动力学设计,计算流体力学(CFD)模拟通常用于预测流场并分析性能。虽然CFD模拟十分重要,但它的迭代计算非常需要计算资源且极其耗时。FlowDNN根据给定的流动条件和几何形状可以直接预测预期的流场结果,从而极大地节省计算时间。FlowDNN首次结合了流体力学的基本守恒定律和注意力机制进行定常流场预测。这样做不仅可以提高预测准确性,而且可以维持预测流场的物理一致性,这对于CFD模拟至关重要。本文设计了多种指标以评估FlowDNN预测的整体流场和关键区域的结果(如流场快速变化的边界层)。它与最新的GPU并行求解器相比,生成流场的速度提升14 000倍以上,同时保持预测误差在5%以内。

关键词: 深度神经网络;流场预测性能;注意机制;物理损失函数    

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 107-110

摘要:

地震能否预测? 汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后,中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究,以实际行动支援灾区救灾抢险工作,从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见,均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小,但3次预测全部正确,无一虚报、错报的科学事实,应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟,呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾,甚至压制者深思

关键词: 汶川大震     汶川余震     地震短临预测    

性能零件的性能与几何参数一体化精密加工方法与技术

郭东明

《中国工程科学》 2011年 第13卷 第10期   页码 47-57

摘要:

随着高端装备和产品的不断发展,对装备和产品制造的性能要求也越来越多和越来越高,涌现出一大批高性能指标要求的关键零部件,其加工已由以往的单纯几何形状和尺寸精度要求,跃升为以性能要求为主、性能与几何参数一体化的精密加工要求。这些高性能零件多呈精密复杂曲面、超高精度,以及材料超硬、超脆、超黏等难加工特征,其性能受几何、材料等多因素耦合作用,采用传统工艺进行精密加工制造十分困难,存在废品率高、加工效率低,特别是性能指标难以保证等难题从高端制造装备业的需求出发,提出并阐明了高性能零件的特点、分类以及数字化可控去除加工方式的内涵,在此基础上指出了四类高性能零件精密加工所涉及的关键问题,并着重介绍了这些问题的研究现状、存在的难点和可行的解决方案,为面向高性能要求的性能与几何参数一体化的加工理论、方法和工艺技术体系的建立提供参考,以解决高性能零件的精密制造难题。

关键词: 性能     性能与几何参数一体化     精密加工     难加工材料     复杂曲面    

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期   页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要: 道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息,而且可以帮助他们选择最佳路径,减少出行时间,实现道路交通路径诱导,缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先,基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次,结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法,获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后,基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明,基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的,并且可以获得很高的精度。

关键词: ARIMA模型;Kalman滤波;建模;训练;预测    

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期   页码 83-87

摘要:

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行最后给出实例研究,结果表明,该方法能明显提高预测精度。

关键词: 神经网络     加速遗传算法     非线性组合预测     预测精度    

霾的预测与预防问题

张 葵

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期   页码 103-113

摘要: 霾的预测、预防,需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题,地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词: 能见度;霾;数字化预测;预防策略    

地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 159-165

摘要:

地震预测是一项社会公益事业,然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报,当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性,基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法,以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词: 地震     长波辐射     数值建模     预测    

美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期   页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要:

美国国家研究委员会(NRC)发布的《颠覆性技术持续性预测》(Persistent Forecasting of Disruptive Technologies)研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析,提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上,总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战,给出了理想的持续性预测系统的属性,并对理想系统模型及实现的功能进行了分析,最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示,以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词: 颠覆性技术     持续预测     理想系统    

汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 166-168

摘要: justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标,曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ~7 级或7 级以上地震的预测

关键词: 地震预测     太阳活动谷年     洪震链    

化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期   页码 63-68

摘要:

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备,如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐(球罐)、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括:①按照方法论要求,提出了处理工程参数不确定性问题的途径;②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词: 化工设备     材料损伤     寿命预测    

灰色预测模型GM(1,1)的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 91-94

摘要:

通过对灰色预测模型———GM(1,1)的理论分析,证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调 性,进而提出了GM(1,1)模型的适用性判据,并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。

关键词: 火灾预测     GM(1     1)模型     火灾伤人率    

标题 作者 时间 类型 操作

考虑设计参数扰动的芯片多元参数成品率预测算法

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO

期刊论文

微观移动协议主动切换机制研究

赵阿群

期刊论文

采矿过程中磨料水射流性能通用预测方法

Eugene Averin

期刊论文

高分子材料的智能制造平台——高分子材料基因工程

高梁, 王立权, 林嘉平, 杜磊

期刊论文

FlowDNN:一种用于快速精确流场预测的物理启发深度神经网络

陈东林1,高翔1,2,徐传福1,2,王思齐1,2,陈世钊1,方建滨1,王铮3

期刊论文

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

期刊论文

性能零件的性能与几何参数一体化精密加工方法与技术

郭东明

期刊论文

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

期刊论文

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

期刊论文

霾的预测与预防问题

张 葵

期刊论文

地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

期刊论文

美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

期刊论文

汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

期刊论文

化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

期刊论文

灰色预测模型GM(1,1)的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

期刊论文